timm/tf_efficientnet_b1.in1k on Ascend NPU

1. 简介

本项目将 timm/tf_efficientnet_b1.in1k 图片分类模型适配到昇腾 NPU (Ascend910) 上运行。

模型基于 EfficientNet-B1 架构，在 ImageNet-1K 上训练。输入分辨率为 240x240，输出 1000 类分类 logits。

2. 验证环境

项目	版本/型号
NPU	Ascend910
CANN	8.5.1
PyTorch	2.9.0+cpu
torch_npu	2.9.0.post1
timm	1.0.27
Python	3.11.14

3. 推理运行

pip install -r requirements.txt
python inference.py

推理结果 (NPU Top-5):

Top-1: class_480 (0.4392)
Top-2: class_707 (0.2175)
Top-3: class_886 (0.0279)
Top-4: class_637 (0.0260)
Top-5: class_528 (0.0203)

日志保存在 logs/inference.log。

4. 精度验证

对单张测试图片进行 CPU 与 NPU 一致性验证：

指标	数值
max_abs_error	0.003854
mean_abs_error	0.000671
relative_error	0.1054%
cosine_similarity	1.000000
threshold	1.0%
结果	PASS

CPU Top-1: class_480
NPU Top-1: class_480
CPU Top-5: [480, 707, 886, 637, 528]
NPU Top-5: [480, 707, 886, 637, 528]
Top-1 match: True
Top-5 match: True

5. 性能参考

指标	数值
avg_latency_ms	10.96
min_latency_ms	10.71
max_latency_ms	11.26
p50_latency_ms	10.94
p90_latency_ms	11.26
p95_latency_ms	11.26
images_per_sec	91.28

日志保存在 logs/benchmark.log。

6. 精度评测说明

本项目包含单图 smoke consistency 验证，非官方 ImageNet 完整验证集评测。详细指标见第 4 节。

7. 自验证截图

见 screenshots/self_verification.png。

8. 日志文件

文件	说明
`logs/inference.log`	NPU 推理输出
`logs/accuracy.log`	CPU-NPU 精度一致性检查
`logs/benchmark.log`	NPU 性能基准测试
`logs/env_check.log`	环境检查

9. 注意事项

权重通过 ModelScope snapshot_download 下载，严禁使用 timm.create_model(..., pretrained=True) 从 HuggingFace 自动下载。
推理时使用 timm.data.resolve_model_data_config 自动获取模型对应的数据预处理配置。本模型输入尺寸为 240x240。
若运行时报权限相关 warning（Warning: The /usr/local/Ascend/cann-8.5.1 owner does not match），属环境正常提示，不影响推理。

10. 标签

#NPU #Ascend #Ascend910 #timm #EfficientNet #image-classification

项目

版本/型号

NPU

Ascend910

CANN

8.5.1

PyTorch

2.9.0+cpu

torch_npu

2.9.0.post1

timm

1.0.27

Python

3.11.14

4. 精度验证

对单张测试图片进行 CPU 与 NPU 一致性验证：

指标	数值
max_abs_error	0.003854
mean_abs_error	0.000671
relative_error	0.1054%
cosine_similarity	1.000000
threshold	1.0%
结果	PASS

CPU Top-1: class_480

NPU Top-1: class_480

CPU Top-5: [480, 707, 886, 637, 528]

NPU Top-5: [480, 707, 886, 637, 528]

Top-1 match: True

Top-5 match: True

指标

数值

avg_latency_ms

10.96

min_latency_ms

10.71

max_latency_ms

11.26

p50_latency_ms

10.94

p90_latency_ms

11.26

p95_latency_ms

11.26

images_per_sec

91.28

文件

说明

logs/inference.log

NPU 推理输出

logs/accuracy.log

CPU-NPU 精度一致性检查

logs/benchmark.log

NPU 性能基准测试

logs/env_check.log

环境检查

9. 注意事项

权重通过 ModelScope snapshot_download 下载，严禁使用 timm.create_model(..., pretrained=True) 从 HuggingFace 自动下载。

推理时使用 timm.data.resolve_model_data_config 自动获取模型对应的数据预处理配置。本模型输入尺寸为 240x240。

若运行时报权限相关 warning（Warning: The /usr/local/Ascend/cann-8.5.1 owner does not match），属环境正常提示，不影响推理。