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GLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5 拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;而 GLM-4.5-Air 采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5 模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求。
GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 均为混合推理模型,提供两种模式:思维模式用于复杂推理和工具调用,非思维模式用于即时响应。
我们已开源 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air 的基础模型、混合推理模型及其 FP8 版本。这些模型采用 MIT 开源协议发布,支持商业使用和二次开发。
在涵盖 12 个行业标准基准的综合评估中,GLM-4.5 表现出色,以 63.2 的综合得分位列所有开源和闭源模型的 第 3 名。值得注意的是,GLM-4.5-Air 在保持卓越效率的同时,取得了 59.8 的竞争力成绩。

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模型代码、工具解析器和推理解析器可在 transformers、vLLM 和 SGLang 的实现中找到。
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