xujiashuai/vit_large_patch32_384
模型介绍文件和版本Pull Requests讨论分析
下载使用量0

timm-vit_large_patch32_384.orig_in21k_ft_in1k - 昇腾 NPU 适配

1. 模型信息

  • 模型: timm-vit_large_patch32_384.orig_in21k_ft_in1k
  • 来源: timm
  • 任务: ImageNet 图像分类

2. 昇腾 NPU 适配结果

指标值
设备Ascend 910B4
精度float32
余弦相似度0.999985
最大绝对误差0.025722
NPU 推理时间10.50ms

3. 推理脚本

python3 inference.py

4. 推理输出证据

=== vit_large_patch32_384.orig_in21k_ft_in1k ===
Dtype: torch.float32

--- CPU 推理 ---
输出形状: torch.Size([1, 1000])
输出前5值: [-1.6130446195602417, 0.025438064709305763, -0.747312068939209, -1.1777539253234863, -1.1161350011825562]
推理时间: 502.04ms

--- NPU 推理 ---
输出形状: torch.Size([1, 1000])
输出前5值: [-1.6136820316314697, 0.025745639577507973, -0.7437980771064758, -1.1753056049346924, -1.1149849891662598]
推理时间: 10.50ms

=== 精度对比 ===
Cosine Similarity: 0.999985
Max Absolute Error: 0.025722
Relative Error: 0.022738

✓ NPU 适配通过

5. 精度校验

CPU 与 NPU 推理结果对比:

  • 余弦相似度:0.999985(> 0.99 则通过)
  • 最大绝对误差:0.025722