timm-mvitv2_small.fb_in1k 在昇腾 NPU 上的适配

1. 简介

• 模型来源：timm/mvitv2_small.fb_in1k
• 架构：MViTv2-Small（多尺度视觉Transformer）
• 参数量：34,870,216
• 任务：图像分类（ImageNet-1k）
• 适配状态：成功（SUCCESS）
• 适配时间：2026-05-17

2. 验证环境

3. 精度评测

4. 性能

5. 适配说明

使用 timm 库 timm.create_model('mvitv2_small.fb_in1k', pretrained=True) 加载预训练权重。输入为随机图像张量 (1, 3, 224, 224)，比较分类 logits 输出。

6. 推理输出证据

Model: timm-mvitv2_small.fb_in1k
Output shape: [1, 1000]
Latency: 21.49ms
Cosine Similarity: 0.999965
Max Abs Error: 0.004244

7. CPU vs NPU 精度对比