本文档记录 timm/mobilenetv1_125.ra4_e3600_r224_in1k（MobileNetV1 125%）在昇腾 NPU 上的适配验证结果。
| 组件 | 版本 |
|---|---|
torch | 2.9.0+cpu |
torch-npu | 2.9.0.post1 |
timm | 1.0.27 |
CANN | 8.5.1 |
python inference.py --device npu:0 --dtype float32模型: mobilenetv1_125.ra4_e3600_r224_in1k
设备: npu:0
精度: float32
--- CPU 推理 ---
输出形状: [1, 1000]
输出前5值: [-4.467491626739502, -4.175384521484375, -4.361844062805176, -4.174005508422852, -3.956629991531372]
推理时间: 14.98ms
--- NPU 推理 (npu:0) ---
输出形状: [1, 1000]
输出前5值: [-4.464311122894287, -4.164929389953613, -4.354831218719482, -4.165079593658447, -3.9502475261688232]
推理时间: 3.54ms
=== 精度对比 ===
Cosine Similarity: 1.000000
Max Absolute Error: 0.018685
Relative Error: 0.001739
✓ NPU 适配通过| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 平均延迟 | 3.42 ms |
| 测试轮数 | 10 |
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| Cosine Similarity | 1.000000 |
| Max Absolute Error | 0.018685 |
| 是否满足要求 | 是（> 0.99） |
本模型适配由 vision-encoder-npu-adapt 智能体技能自动完成。
贡献者: xujiashuai 参赛赛道: 模型适配赛道 (Problem 10) 提交时间: 2026-05-18