合并请求 - timm-cv_vitb16_classification_vision-efficient-tuning-utuning:可用于在昇腾 NPU 上高效进行图像分类任务。项目基于 ViT-B/16 模型,采用 UTuning 高效微调方法在 CIFAR-100 数据集训练,已完成昇腾 NPU 适配,推理精度高、延迟低且与 CPU 结果一致性好。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区