xujiashuai/timm-cv_vgg19_facial-expression-recognition_fer
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cv_vgg19_facial-expression-recognition_fer - 昇腾 NPU 适配

1. 模型简介

VGG19-BN 面部表情识别模型，7类表情分类。

  • 原始模型: iic/cv_vgg19_facial-expression-recognition_fer
  • 框架: PyTorch
  • 任务: 面部表情识别（7类）

2. 昇腾 NPU 适配结果

指标值
余弦相似度0.999998
平均延迟1.88 ms
推理精度float16
设备Ascend 910B4

3. 快速使用

export ASCEND_HOME_PATH=/usr/local/Ascend/cann
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/Ascend/cann/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
python inference.py --device npu:0 --dtype float16

4. 推理输出证据

模型: iic/cv_vgg19_facial-expression-recognition_fer
设备: npu:0
精度: float16
------------------------------------------------------------
  input: shape=torch.Size([1, 3, 48, 48])
  logits: shape=torch.Size([1, 7])
  CPU pred: 3, NPU pred: 3

  Cosine Similarity (logits): 0.999998

✓ 推理完成
  平均延迟: 1.88 ms

5. CPU 与 NPU 精度对比

指标CPU (float32)NPU (float16)误差
余弦相似度基准0.999998< 0.001%
输出维度[1,7][1,7]一致
预测类别33一致

6. 智能体技能

本适配由 batch-adapter 自动完成。