resnet50.tv2_in1k 在昇腾 NPU 上的表现

python inference.py --device npu:0 --dtype float32

模型: cv_resnet50.tv2_in1k
设备: npu:0
精度: float32
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权重加载完成

--- CPU 推理 ---
输出形状: [1, 1000]
Logits 前5个: [-0.55721694  0.37435654  0.623066    0.2964633   0.3144098 ]
是否有 NaN: False
预测类别: 21

--- NPU 推理 (npu:0) ---
输出形状: [1, 1000]
Logits 前5个: [-0.5569637   0.37441868  0.623295    0.29646403  0.31450483]
是否有 NaN: False
预测类别: 21

--- 精度对比 ---
Cosine Similarity: 1.000000
Max Abs Error: 0.004132

--- 性能基准 ---
平均延迟: 5.22 ms (10轮)

✓ 推理完成