合并请求 - timm-cv_resnet50.ram_in1k:可用于在 Ascend NPU 上进行高效图像分类推理，基于 ResNet-50 架构（RandAugment + Mixup），适配 ImageNet-1K 1000类任务，支持NPU/CPU推理，精度高且平均延迟仅5.21ms。【此简介由AI生成】

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合并请求 - timm-cv_resnet50.ram_in1k:可用于在 Ascend NPU 上进行高效图像分类推理，基于 ResNet-50 架构（RandAugment + Mixup），适配 ImageNet-1K 1000类任务，支持NPU/CPU推理，精度高且平均延迟仅5.21ms。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区