基于 ResNet34 的说话人验证模型，使用 3D-Speaker 数据集训练。
iic/speech_resnet34_sv_zh-cn_3dspeaker_16k| 项目 | 数值 |
|---|---|
| NPU | Ascend910B4 |
| CANN | 8.5.1 |
| PyTorch | 2.9.0+cpu |
| torch_npu | 2.9.0.post1 |
| Python | 3.11.14 |
CPU 与 NPU 余弦相似度：
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 余弦相似度 | 1.000000 |
Embedding shape: [1, 192]
Embedding sample: [1.053, -2.728, -1.617, -0.472, -1.293]
SUCCESSpython3 inference.py
python3 evaluate.pyinference.py - NPU 推理脚本evaluate.py - CPU 与 NPU 余弦相似度评估