xujiashuai/speech_bert_dialogue-detetction_speaker-diarization_chinese
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BERT对话检测模型(speech_bert_dialogue-detetction_speaker-diarization_chinese)

基于BERT的说话人分轨场景下对话检测模型。

  • 模型ID:iic/speech_bert_dialogue-detetction_speaker-diarization_chinese
  • 任务:说话人分轨 - 对话检测
  • 框架:PyTorch
  • 输入:中文文本(语音转写结果)
  • 输出:二分类logits(2个类别)

验证环境

项目数值
NPUAscend910B4
CANN8.5.1
PyTorch2.9.0+cpu
torch_npu2.9.0.post1
Python3.11.14

精度评估

CPU与NPU余弦相似度:

指标数值
余弦相似度1.000000

推理输出

Logits shape: [1, 2]
Logits sample: [2.089, -2.814]
SUCCESS

复现

python3 inference.py
python3 evaluate.py

材料

  • inference.py - NPU 推理脚本
  • evaluate.py - CPU 与 NPU 余弦相似度评估
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