cv_vitb16_classification_vision-efficient-tuning-prefix 在昇腾 NPU 上的适配

1. 简介

• 模型来源: iic/cv_vitb16_classification_vision-efficient-tuning-prefix
• 架构: VisionTransformerPETL（ViT-B/16 + Prefix Tuning）
• 参数量: 86,059,876
• 任务: 图像分类（CIFAR-100，100类）
• PETL 方法: Prefix Tuning（prefix_length=10）
• 适配状态: 成功
• 适配时间: 2026-05-17

2. 验证环境

3. 精度评测

4. 性能

5. 适配说明

使用 modelscope VisionTransformerPETL 加载预训练权重，通过 prefix_length=10 启用 Prefix Tuning PETL 方法。输入为随机图像张量 (1, 3, 224, 224)。

6. 推理输出证据

Model: iic/cv_vitb16_classification_vision-efficient-tuning-prefix
Output shape: [1, 100]
Latency: 6.45ms
Cosine Similarity: 0.999993
Max Abs Error: 0.024873

7. CPU 与 NPU 精度对比