timm-coat_lite_small.in1k - 昇腾 NPU 适配

1. 模型信息

模型: timm-coat_lite_small.in1k
来源: timm
任务: ImageNet 图像分类

2. 昇腾 NPU 适配结果

指标	值
设备	Ascend 910B4
精度	float32
余弦相似度	0.999940
最大绝对误差	0.009168
NPU 推理时间	13.37ms

3. 推理脚本

python3 inference.py

4. 推理输出证据

=== coat_lite_small.in1k ===
Dtype: torch.float32

--- CPU 推理 ---
输出形状: torch.Size([1, 1000])
输出前5值: [0.12134451419115067, 0.14412380754947662, 0.18411995470523834, 0.2628661096096039, 0.3474887013435364]
推理时间: 394.10ms

--- NPU 推理 ---
输出形状: torch.Size([1, 1000])
输出前5值: [0.12338726222515106, 0.14251507818698883, 0.18273788690567017, 0.2612473964691162, 0.3443298041820526]
推理时间: 13.37ms

=== 精度对比 ===
Cosine Similarity: 0.999940
Max Absolute Error: 0.009168
Relative Error: 0.058383

✓ NPU 适配通过

5. 精度校验

余弦相似度：0.999940（> 0.99 即通过）
最大绝对误差：0.009168

6. 复现步骤

pip install torch torch_npu timm huggingface_hub safetensors
python3 inference.py

7. 环境要求

Python 3.11+，PyTorch 2.9.0+，torch_npu 2.9.0+，CANN 8.5.1，Ascend 910B4

8. 智能体技能

本适配由 vision-encoder-npu-adapt Agent Skill 自动完成。

timm-coat_lite_small.in1k - 昇腾 NPU 适配

1. 模型信息

模型: timm-coat_lite_small.in1k
来源: timm
任务: ImageNet 图像分类

2. 昇腾 NPU 适配结果

指标	值
设备	Ascend 910B4
精度	float32
余弦相似度	0.999940
最大绝对误差	0.009168
NPU 推理时间	13.37ms

3. 推理脚本

python3 inference.py

4. 推理输出证据

=== coat_lite_small.in1k ===
Dtype: torch.float32

--- CPU 推理 ---
输出形状: torch.Size([1, 1000])
输出前5值: [0.12134451419115067, 0.14412380754947662, 0.18411995470523834, 0.2628661096096039, 0.3474887013435364]
推理时间: 394.10ms

--- NPU 推理 ---
输出形状: torch.Size([1, 1000])
输出前5值: [0.12338726222515106, 0.14251507818698883, 0.18273788690567017, 0.2612473964691162, 0.3443298041820526]
推理时间: 13.37ms

=== 精度对比 ===
Cosine Similarity: 0.999940
Max Absolute Error: 0.009168
Relative Error: 0.058383

✓ NPU 适配通过

5. 精度校验

余弦相似度：0.999940（> 0.99 即通过）
最大绝对误差：0.009168

6. 复现步骤

pip install torch torch_npu timm huggingface_hub safetensors
python3 inference.py

7. 环境要求

Python 3.11+，PyTorch 2.9.0+，torch_npu 2.9.0+，CANN 8.5.1，Ascend 910B4

8. 智能体技能

本适配由 vision-encoder-npu-adapt Agent Skill 自动完成。