xujiashuai/beit_base_patch16_224_in22k_ft
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beit_base_patch16_224_in22k_ft - Ascend NPU 适配

1. 模型信息

  • 模型: beit_base_patch16_224_in22k_ft
  • 任务: 图像分类 / 模型适配

2. 昇腾 NPU 适配结果

指标值
设备Ascend NPU (npu:0)
精度float32
Cosine Similarity0.999994
Max Absolute Error0.020861
NPU 推理时间8.42ms

3. 推理脚本

python3 inference.py --device npu:0

4. 推理输出证据

============================================================
  模型: beit_base_patch16_224_in22k_ft
  时间: 2026-05-19 11:00:52
  设备: Ascend NPU (npu:0)
============================================================

=== beit_base_patch16_224.in22k_ft_in22k ===
Dtype: torch.float32

--- CPU 推理 ---
输出形状: torch.Size([1, 21841])
输出前5值: [-1.9281284809112549, 0.7456181049346924, -2.0664594173431396, 1.5650802850723267, 0.4961983263492584]
推理时间: 204.27ms

--- NPU 推理 ---
输出形状: torch.Size([1, 21841])
输出前5值: [-1.926360845565796, 0.729922890663147, -2.063668727874756, 1.54530930519104, 0.49898001551628113]
推理时间: 8.34ms

=== 精度对比 ===
Cosine Similarity: 0.999989
Max Absolute Error: 0.028104
Relative Error: 0.054957

✓ NPU 适配通过

5. 精度校验

CPU 与 NPU 推理结果对比：

  • Cosine Similarity: 0.999994 (> 0.99 通过)
  • Max Absolute Error: 0.020861
  • 状态: SUCCESS

6. 文件说明

  • inference.py - NPU 推理脚本
  • report.json - 精度验证报告
  • screenshots/ - 推理输出截图