newwork — NPU 模型批量适配工作流

ModelScope → GitCode 批量迁移，支持昇腾 NPU（Ascend 910B）适配。

文件结构

newwork/
├── batch_adapter.py        # 核心适配脚本（下载→验证→发布）
├── batch_loop.py           # 批次循环脚本（读xlsx→分类→批量适配）
├── WORKFLOW.md             # V6 工作流提示词
├── loop_progress.json.example  # 进度文件模板
├── install.sh              # 一键安装脚本
├── README.md
└── skills/                 # Claude Code 技能（SKILL.md）
    ├── text-understanding-npu/
    ├── text-gen-npu/
    ├── audio-npu/
    ├── multi-modal-npu/
    ├── img-classify-npu/
    └── gitcode-publish/

前置条件

Python 3.10+
昇腾 NPU 环境（torch + torch_npu）
pip install transformers torch modelscope sentence-transformers openpyxl
GitCode token 保存在 ~/.atomgit/config.json

安装

# 1. 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/weixin_72661020/newwork ~/newwork

# 2. 运行安装脚本
bash ~/newwork/install.sh

# 3. 把 xlsx 文件放到 /tmp/modelscope_all_subcategories.xlsx
# 4. 修改 loop_progress.json 中的 xlsx_path（如需）

安装脚本会自动：

复制 batch_adapter.py 和 batch_loop.py 到 ~/
复制技能文件到 .claude/skills/
初始化 loop_progress.json

使用

手动运行一批

python3 ~/batch_loop.py

自动循环（/loop 模式）

在 Claude Code 中输入：

/loop

然后输入：

检查 ~/loop_progress.json，如果有剩余模型就跑 python3 ~/batch_loop.py，跑完继续下一批直到全部完成

配置

编辑 ~/loop_progress.json：

{
  "next_row": 0,
  "batch_size": 30,
  "total_rows": 3225,
  "xlsx_path": "/tmp/modelscope_all_subcategories.xlsx",
  "is_running": false,
  "batches_completed": 0
}

路由规则

xlsx 子分类	路由到
文本分类、情感分析、NER、句子相似度、特征抽取、嵌入等	text-understanding-npu
文本生成、聊天机器人、翻译、摘要等	text-gen-npu
语音识别、语音合成、音频分类等	audio-npu
视觉多模态、VQA、文生图、图生图等	multi-modal-npu
图片分类、图像分类	img-classify-npu

精度标准

分类任务：Top-1 100%，max logits 相对误差 < 1%
嵌入模型：cosine similarity > 0.9999
通过 publish 6 个文件：README.md + inference.py + eval/run_accuracy.py + eval/run_performance.py + eval/accuracy.json + eval/performance.json

文件结构

newwork/
├── batch_adapter.py        # 核心适配脚本（下载→验证→发布）
├── batch_loop.py           # 批次循环脚本（读xlsx→分类→批量适配）
├── WORKFLOW.md             # V6 工作流提示词
├── loop_progress.json.example  # 进度文件模板
├── install.sh              # 一键安装脚本
├── README.md
└── skills/                 # Claude Code 技能（SKILL.md）
    ├── text-understanding-npu/
    ├── text-gen-npu/
    ├── audio-npu/
    ├── multi-modal-npu/
    ├── img-classify-npu/
    └── gitcode-publish/

安装

# 1. 克隆仓库
git clone https://gitcode.com/weixin_72661020/newwork ~/newwork

# 2. 运行安装脚本
bash ~/newwork/install.sh

# 3. 把 xlsx 文件放到 /tmp/modelscope_all_subcategories.xlsx
# 4. 修改 loop_progress.json 中的 xlsx_path（如需）

安装脚本会自动：

复制 batch_adapter.py 和 batch_loop.py 到 ~/

复制技能文件到 .claude/skills/

初始化 loop_progress.json

路由规则

xlsx 子分类	路由到
文本分类、情感分析、NER、句子相似度、特征抽取、嵌入等	text-understanding-npu
文本生成、聊天机器人、翻译、摘要等	text-gen-npu
语音识别、语音合成、音频分类等	audio-npu
视觉多模态、VQA、文生图、图生图等	multi-modal-npu
图片分类、图像分类	img-classify-npu