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v50_/timm-vit_small_patch16_224.augreg_in21k_ft_in1k-NPU
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timm/vit_small_patch16_224.augreg_in21k_ft_in1k on Ascend NPU

1. 简介

本项目将 timm/vit_small_patch16_224.augreg_in21k_ft_in1k 适配到华为昇腾 NPU (Ascend910B) 上运行。 使用 ModelScope snapshot_download 下载权重，timm.create_model(pretrained=False) 加载本地权重。

2. 验证环境

  • 硬件: 华为昇腾 910B
  • PyTorch: 2.10.0
  • timm: 1.0.27

3. 推理运行

NPU_VISIBLE_DEVICES=0 python inference.py
  • 输入: [1, 3, 224, 224]
  • 输出: [1, 1000]

4. 精度验证

指标数值
max_abs_error0.01088
mean_abs_error0.002978
relative_error0.194%
cosine_similarity0.999998
threshold1.0%
结果PASS

5. 性能参考

指标数值
平均延迟11.24 ms
吞吐量88.95 images/sec

6. 精度评测说明

本项目包含单图 smoke consistency 验证，非官方 ImageNet 完整验证集评测。

7. 日志文件

  • logs/inference.log
  • logs/accuracy.log
  • logs/benchmark.log

8. 注意事项

  • 单卡 NPU 推理
  • ModelScope 权重下载
  • 不使用 HuggingFace 直连

9. 竞赛提交信息

以下信息在推送后自动填充

10. 标签

#NPU