本项目将 timm/dpn68b.mx_in1k 适配到华为昇腾 NPU (Ascend910B) 上运行。
使用 ModelScope snapshot_download 下载权重，timm.create_model(pretrained=False) 加载本地权重。
NPU_VISIBLE_DEVICES=0 python inference.py[1, 3, 224, 224][1, 1000]| 指标 | 数值 |
|---|---|
| max_abs_error | 0.01791 |
| mean_abs_error | 0.002541 |
| relative_error | 0.2294% |
| cosine_similarity | 0.999998 |
| threshold | 1.0% |
| 结果 | PASS |
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 平均延迟 | 18.95 ms |
| 吞吐量 | 52.77 images/sec |
本项目包含单图 smoke consistency 验证，非官方 ImageNet 完整验证集评测。
logs/inference.loglogs/accuracy.loglogs/benchmark.log以下信息在推送后自动填充
#NPU