chronos-2 昇腾 NPU 适配验证报告

模型基本信息

昇腾适配状态

不支持 vLLM-Ascend 部署

经 verify-agent 完整验证流水线测试，chronos-2 无法通过 vLLM-Ascend 在昇腾 NPU 上部署为推理服务。

失败原因分析

验证过程中出现以下关键问题，导致部署失败：

1. 模型 ID 不可达：chronos-2 并非标准的 HuggingFace namespace/name 格式，在 ModelScope 与 HuggingFace Hub 上均无法解析或定位对应仓库。
2. 环境无外网连接：运行环境无外网访问能力，无法自动拉取远程权重；且本地缓存中不存在该模型文件。
3. 架构不兼容：chronos 系列为时序预测专用模型（基于 T5 Encoder-Decoder + 自定义时序预测头），不属于 vLLM 支持的文本生成 (text-generation) 架构，vLLM 无法识别和调度其推理图。

建议

如需在昇腾 NPU 上运行 chronos-2 时序预测任务，请采用以下替代方案：

• 原生 PyTorch + torch_npu 手动推理：绕过 vLLM 引擎，直接使用 torch_npu 加载模型权重并执行前向推理。需自行处理输入预处理（时间序列分词/嵌入）与输出后处理（预测结果解码）。
• 模型格式转换：若原始权重为 PyTorch 格式，确保在昇腾环境下使用 torch_npu 进行设备映射（map_location="npu"）。

验证环境

验证日志摘要

[PASS] 环境预检：NPU 910B4 健康，vLLM-Ascend v0.18.0rc1 已安装
[FAIL] 模型部署(ModelScope)：repo_id 格式错误，chronos-2 非 namespace/name 格式
[FAIL] 模型部署(HuggingFace)：无法连接 Hub 且本地无缓存
[INFO] 资源清理：已终止残留 vLLM 进程
[INFO] 兼容性判定：chronos 系列为时序预测模型，与 vLLM 文本生成架构不兼容

本报告由昇腾模型适配验证工具 (verify-agent) 自动生成。