Hunyuan3D-Part:腾讯混元3D-Part - AtomGit AI社区

☯️ Hunyuan3D Part

我们的图像到3D部件生成流水线。它包含两个关键组件：P3-SAM和X-Part。整体网格被输入到部件检测模块P3-SAM，以获取语义特征、部件分割结果和部件边界框。然后，X-Part生成完整的部件。

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P3-SAM：原生3D部件分割

论文： https://arxiv.org/abs/2509.06784。
代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part/tree/main/P3-SAM。
项目页面：https://murcherful.github.io/P3-SAM/ 。
HuggingFace演示：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Part。

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X-Part：高保真且结构一致的形状组合

论文：https://arxiv.org/abs/2509.08643。
代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part/tree/main/XPart。
项目页面：https://yanxinhao.github.io/Projects/X-Part/。
HuggingFace演示：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Part。

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注意事项

当前发布的是X-Part的轻量版本。完整版本可在获取。
对于X-Part，我们建议使用扫描网格或AI生成网格（例如，来自Hunyuan3D V2.5或V3.0的网格）作为输入。
P3-SAM可以处理任何输入网格。

🔗 引用

如果您觉得本仓库对您有帮助，请引用我们的报告：

P3-SAM

@article{ma2025p3sam,
  title={P3-sam: Native 3d part segmentation},
  author={Ma, Changfeng and Li, Yang and Yan, Xinhao and Xu, Jiachen and Yang, Yunhan and Wang, Chunshi and Zhao, Zibo and Guo, Yanwen and Chen, Zhuo and Guo, Chunchao},
  journal={arXiv preprint arXiv:2509.06784},
  year={2025}
}

X-Part

@article{yan2025xpart,
  title={X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition},
  author={Yan, Xinhao and Xu, Jiachen and Li, Yang and Ma, Changfeng and Yang, Yunhan and Wang, Chunshi and Zhao, Zibo and Lai, Zeqiang and Zhao, Yunfei and Chen, Zhuo and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2509.08643},
  year={2025}
}