voice-activity-detection 昇腾 NPU 推理适配

原始权重：pyannote/voice-activity-detection 适配账号：stella4528 · 昇腾 Ascend 910B · torch_npu 2.9.0.post1

简介

语音活动检测模型已完成昇腾 NPU 推理适配，六件套（minimal / accuracy / benchmark / stability / inference）全 PASS，验收达标。

架构

PyanNet（SincNet+LSTM），复用 segmentation-3.0 权重（gated 403 替代）

环境

昇腾 Ascend 910B（NPU:0），CANN 8.5.1
PyTorch 2.9.0 + torch_npu 2.9.0.post1
依赖见 requirements.txt

权重

权重已按比赛要求整理于 ascend-model/ 目录（真实权重文件，非 LFS 指针）。

验收结果

项目	结果
精度	PASS
性能	p50 11.6ms / avg 24.7ms
稳定性	20/20 容差口径（max_abs_diff=7.13e-05）
形状	一致
finite	全 finite

脚本复现

python3 minimal_repro.py    # 最小前向验证
python3 accuracy_eval.py    # 精度验收（CPU/NPU 对比）
python3 benchmark.py        # 性能基准
python3 stability.py        # 稳定性（20 轮）
python3 inference.py        # 推理演示

目录结构

s66/
├── common.py / minimal_repro.py / accuracy_eval.py
├── benchmark.py / stability.py / inference.py
├── results/          # 验收 JSON
├── assets/           # 真实运行截图
└── ascend-model/     # 权重

生成时间：2026-08-25 · stella4528 号冲榜工作