hubert-deepfake 在昇腾 NPU 上的部署
1. 简介
- 模型来源：abhishtagatya/hubert-base-960h-itw-deepfake
- 模型类型：HuBERT（音频深度伪造检测）
- 任务：真实音频与伪造音频分类
- 适配状态：成功
- 适配时间：2026-05-20
2. 验证环境
| 组件 | 版本 |
|---|---|
| torch | 2.9.0 |
| torch-npu | 2.9.0.post1 |
| transformers | 4.57.6 |
| CANN | 8.5.1 |
| NPU | Ascend 910B4 |
3. 精度评测
✅ NPU 与 CPU 精度对比
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 余弦相似度 | 1.000000 |
| 最大绝对误差 | 0.000450 |
4. 性能
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 平均延迟 | 6.89 ms |
5. 复现步骤
python3 inference.py --device npu:0适配者: agent-lap | 时间: 2026-05-20