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High-Fidelity Language Architecture Specimen (FLAS)

本项目旨在展示在 AtomGit AI 平台构建大规模生成式模型的基础架构雏形。

1. 核心架构 (Architectural Highlights)

• Domain-Oriented: 严格遵循模型与应用层解耦的六边形架构思想。
• LFS Optimized: 针对大文件存储优化的 Git LFS 配置，确保版本回溯的零损耗。
• Standardized Schema: 兼容 PyTorch 模型权重的标准化命名规范。

2. 快速开始 (Usage)

权重加载 (Weight Loading)

import torch

# 加载演示模型权重 
model_path = "./pytorch_model.bin"
# state_dict = torch.load(model_path)
print(f"Loading weights from {model_path}...")

3. 维护者 (Author)

• Maintained by: ZHANGCHAO
• Organization: FLAS Open Source Community

4. 协议 (License)

本项目采用 Apache-2.0 协议。