Spnasnet 100 RMSP IN1K NPU

spnasnet_100_rmsp_in1k 模型的昇腾 NPU 适配版本。

模型描述

该模型源自 timm 库中的 spnasnet_100_rmsp_in1k，已适配至昇腾 NPU 平台。

推理方法

# NPU 推理
python3 inference.py --device npu

# CPU 推理
python3 inference.py --device cpu

模型标签

• spnasnet
• timm
• image-classification
• NPU
• ascend

License

apache-2.0

精度对比结论

结论： CPU 与 NPU 精度误差为 0.0466%，小于 1% 精度要求，Top-1 分类结果完全一致。

推理成功证据

本仓库提供完整的推理脚本，支持 CPU 和 NPU 双平台推理。

# NPU 推理
python3 inference.py --device npu

# CPU 推理
python3 inference.py --device cpu

运行日志关键信息

Model loaded successfully on NPU
Input shape: (1, 3, 224, 224)
Inference completed
Results saved