模型描述

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预期用途与限制

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训练和评估数据

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训练过程

python3 example/inference.py --model_name_or_path=./

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 16
• seed: 42
• optimizer: Adam，参数 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 1

训练结果

框架版本

• Transformers 4.40.1
• Pytorch 2.3.0+cu121
• Datasets 2.19.0
• Tokenizers 0.19.1