📺 crtanim — 适用于 LTX‑2.3 22B 的 CRT / 复古终端视频 LoRA

这是一款开源 LoRA，专为**LTX‑2.3 22B** 打造，能将生成内容锁定为真实的 80 年代末 / 90 年代初CRT 显示器风格——包含扫描线、荧光粉辉光、色差、桶形畸变、抖动、信号噪声和卡顿的低帧率动态效果。

该模型在 fal 上训练，可在 fal、ComfyUI 或任何其他支持标准 .safetensors LoRA 文件的 LTX‑2.3 22B 运行环境中使用。

触发词： crtanim,（每个提示词的首个标记）。

🚀 在 fal 上一键测试： playground

检查点

两个文件均已采用 ComfyUI 密钥格式——直接放入 ComfyUI/models/loras/ 目录即可使用，无需转换。

直接下载链接：

• 4000 步：https://v3b.fal.media/files/b/0a96b375/yYgKwLBgP9cIx7yJMT0Iy_lora_weights_step_04000.safetensors
• 10000 步：https://v3b.fal.media/files/b/0a96eb30/QratjdCIjYTgJe6jB47OY_lora_weights_step_10000.safetensors

效果展示

训练步数对比（6k vs 8k vs 10k）

终端文本渲染（10k 版本为推荐版本）

使用方法 — fal

curl --request POST \
  --url https://fal.run/fal-ai/ltx-2.3-22b/text-to-video/lora \
  --header "Authorization: Key $FAL_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "prompt": "crtanim, a dense CRT terminal typing \"$ claude --continue\" in glowing green pixel font, scanlines, phosphor glow, low choppy frame rate.",
    "loras": [{"path": "https://v3b.fal.media/files/b/0a96eb30/QratjdCIjYTgJe6jB47OY_lora_weights_step_10000.safetensors", "scale": 1.0}],
    "video_size": {"width": 1024, "height": 1024},
    "num_frames": 121,
    "fps": 24,
    "enable_prompt_expansion": false,
    "negative_prompt": "blurry, low quality, jpeg artifacts, compression artifacts, watermark, signature"
  }'

重要设置：

• enable_prompt_expansion: false — 保持提示词完整不变
• 覆盖 negative_prompt — 默认的负面提示词包含 "text, on screen text, titles"，这会破坏可读文本
• video_size 设为 1024×1024 以匹配训练比例

适用于所有 LTX‑2.3 22B 端点：text-to-video/lora、image-to-video/lora、distilled/text-to-video/lora。

提示词模板

始终以 crtanim, 开头，然后按以下顺序描述：CRT 美学风格 → 色彩搭配 → 动画风格 → 主体 → 构图 → 文字内容（用引号标注）→ 氛围。

示例：

crtanim, a CRT aesthetic with scanlines, green phosphor glow, bloom, chromatic aberration, a terminal typing out exactly "$ ls -la" character by character in glowing green blocky pixel font, a blinking cursor below, static centered composition, low choppy frame rate, hacker mood.

注意事项

• 实验性首发版本——文本渲染和动态效果可能不稳定。
• 屏幕文本在短字符串（1-3个单词/简短命令）下效果最佳。
• LoRA 模型倾向于静态构图；如需镜头移动，请明确要求。
• 若需文本清晰可读，务必覆盖默认的负面提示词。

训练信息

• 基础模型：LTX‑2.3 22B · 训练器：fal-ai/ltx23-video-trainer
• 宽高比 1:1 · 学习率 2e‑4
• 数据集：小型人工筛选的 CRT / 像素艺术视频片段集

许可证

Apache 2.0。

致谢

作者 @lovisdotio。在 fal 平台训练。