德语 BERT large

该模型于 2020 年 10 月发布，是一款德语 BERT 语言模型，由原始德语 BERT（又名“bert-base-german-cased”）和 dbmdz BERT（又名 bert-base-german-dbmdz-cased）的开发团队合作训练而成。在我们的论文中，我们详细介绍了模型的训练步骤，并证明该模型的性能优于其前代模型。

概述

论文： 此处
架构： BERT large
语言： 德语

性能

GermEval18 Coarse: 80.08
GermEval18 Fine:   52.48
GermEval14:        88.16

另请参阅：
deepset/gbert-base
deepset/gbert-large
deepset/gelectra-base
deepset/gelectra-large
deepset/gelectra-base-generator
deepset/gelectra-large-generator

作者

Branden Chan: branden.chan@deepset.ai
Stefan Schweter: stefan@schweter.eu
Timo Möller: timo.moeller@deepset.ai

关于我们

deepset 是开源 NLP 框架 Haystack 的开发公司，该框架旨在帮助您构建可投入生产的 NLP 系统，其功能包括：问答、摘要、排序等。

我们的其他部分成果：

• Distilled roberta-base-squad2（又名“tinyroberta-squad2”）
• German BERT（又名“bert-base-german-cased”）
• GermanQuAD 和 GermanDPR 数据集及模型（又名“gelectra-base-germanquad”、“gbert-base-germandpr”）

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