German BERT base

该模型于2020年10月发布，是一款德语BERT语言模型，由原始德语BERT（即“bert-base-german-cased”）的开发者与dbmdz BERT（即bert-base-german-dbmdz-cased）的开发者合作训练而成。在我们的论文中，我们详细阐述了模型的训练步骤，并证明该模型的性能优于其前身。

概述

论文： 链接
架构： BERT base
语言： 德语

性能

GermEval18 Coarse: 78.17
GermEval18 Fine:   50.90
GermEval14:        87.98

另请参阅：
deepset/gbert-base
deepset/gbert-large
deepset/gelectra-base
deepset/gelectra-large
deepset/gelectra-base-generator
deepset/gelectra-large-generator

作者

Branden Chan：branden.chan [at] deepset.ai
Stefan Schweter：stefan [at] schweter.eu
Timo Möller：timo.moeller [at] deepset.ai

关于我们

我们通过开源将自然语言处理（NLP）带入行业！
我们的重点：行业特定语言模型和大规模问答系统。

我们的部分成果：

• German BERT（又名“bert-base-german-cased”）
• GermanQuAD 和 GermanDPR 数据集及模型（又名“gelectra-base-germanquad”、“gbert-base-germandpr”）
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