FinBERT是一款针对金融文本情感分析的预训练NLP模型。它在BERT语言模型的基础上进行了进一步的领域特定训练，使用庞大的金融语料库进行微调，专为金融情感分类设计。马洛等人(2014)发布的《好债还是坏债：经济文本中语义倾向的检测》——即“Financial PhraseBank”——被用于模型的微调。更多信息，请参考论文《FinBERT：利用预训练语言模型进行金融情感分析》和我们在Medium上的相关博客文章。

该模型将对三个标签给出softmax输出：正面、负面或中立。

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有关FinBERT的所有问题和事宜，请联系Dogu Araci（dogu.araci[@]prosus[.]com）和Zulkuf Genc（zulkuf.genc[@]prosus[.]com）。