问题类型：多类别文本分类（情感检测）。 该模型在评估集上取得以下结果：

损失：0.1613253802061081 F1 值：0.9413321705151999 超参数 { "epochs": 10, "train_batch_size": 16, "learning_rate": 3e-5, "weight_decay":0.01, "load_best_model_at_end": true, "model_name":"roberta-base", "do_eval": True, "load_best_model_at_end":True }

验证指标 key value eval_accuracy 0.941 eval_f1 0.9413321705151999 eval_loss 0.1613253802061081 eval_recall 0.941 eval_precision 0.9419519436781406