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LeNet 说明

Lenet-5 是由 Yann LeCun 等人于 1998 年在研究论文《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》中提出的最早的预训练模型之一。他们使用该架构来识别手写和机器打印的字符。

该模型之所以受欢迎，主要原因在于其简单直观的架构。它是一种用于图像分类的多层卷积神经网络。