announcementClassfication 该模型是在 None 数据集上对 distilbert-base-uncased 进行微调得到的版本。其在评估集上取得了以下结果：

损失：0.5613 准确率：0.85 模型说明 需要更多信息

预期用途和局限性 需要更多信息

训练和评估数据 需要更多信息

训练过程 训练超参数 训练过程中使用了以下超参数：

learning_rate：4.430934731021352e-05 train_batch_size：16 eval_batch_size：8 seed：1 optimizer：Adam，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08 lr_scheduler_type：linear num_epochs：2 训练结果 训练损失 轮次 步数 验证损失 准确率 无日志 1.0 15 0.6120 0.6667 无日志 2.0 30 0.5613 0.85 框架版本 Transformers 4.30.2 Datasets 2.13.1 Tokenizers 0.13.3