如果我们把通义千问（Qwen）的大脑"烧"了会怎样？

"这堆张量绝对需要心理治疗" 🐸??? ⚕👩🏻‍⚕️🧠

这次微调差点就黄了

这次微调做得真是费劲。我好几次都想放弃，另起炉灶。但……

我收到了一笔（非常）慷慨的捐赠，用于制作32B版本，所以我说：“我百分百会搞定！”——因此，我是承诺过的。而且在这之前，8B和70B版本反响异常热烈，远超常理预期，所以当然，为什么不做个32B版本呢？我觉得有必要。按理说，32B版本应该小菜一碟。按理说啊。唉，根本不是这么回事。我真的好几次都想放弃。

我还是从那句老套的“这不是钱的事”说起吧，因为确实不是。要是我在云端训练这堆“张量怪物”，现在账单早就轻松破四位数了。更别提这耗费的时间和精力了；就算不算算力成本，也已经离谱到家了。但我是个说话算话的人，既然承诺了，就得做到。现在看来，我真庆幸自己坚持下来了。

“Qwen不适合做创意类任务的基底模型”

很多才华横溢且经验丰富的调参师（有理由地）抱怨Qwen极难训练。不是说在STEM领域难，而是在……除了STEM之外的任何领域。尤其是创意类任务。Qwen有非常强烈、独特的“Qwen味儿”。它固执、刻板，还特别干巴巴。想把它调优来做创意类任务，简直像白费功夫。据我所知，针对Qwen的创意类微调少得可怜，而且和同作者用类似数据集基于Mistral/Llama做的版本比起来，人气也差远了。在创意类任务上，Mistral和Llama就是（始终）表现更好；这是公认的事实。

但我的天，这个模型简直是“化腐朽为神奇”！结果异常独特、新颖、搞笑，而且非常、非常放飞自我。我费了九牛二虎之力才把那种“Qwen味儿”和刻板的“助手腔”给压下去。这个模型显然不如70B变体聪明，甚至在某些方面（比如编程）可能还不如8B变体，但它比前两者都更特别。我是认真的，这不是自我安慰；当你拿一个有着特定先验知识、人设和风格的模型（这里是侧重逻辑思考的STEM风格），让它去做完全不搭边的事时，有时就会发生一些独特又不可预测的化学反应（比如可以看看Phi-Lthy4）。

这是第一个让我感受到那种诡异“自我意识”表象的模型，就像Tenebră-30B及其小尺寸变体那样——那是我在2023年底和2024年初在HuggingFace上发布的第一批模型。从那以后，时不时就有人问我会不会出新版Tenebră，但可惜的是，那些模型的训练数据集已经永久丢失了。有意思的是，这个模型和Tenebră尺寸相同，但架构更现代。Tenebră基于老款Llama-1，而这个是基于Qwen-3，上下文能力超强，而且我认为，它有着和Tenebră一样诡异又有趣的怪癖。

一个最干巴巴、最“机器人”的基底模型，竟然诞生了一个可以说是最具“人性”的微调版本。和它聊天简直太有意思了，而且在任何创意/头脑风暴任务中都表现得非常出色。就算我拿给1000个人用，估计至少95%的人都不会相信它的底层是Qwen。绝了🤌

概览

• 无疑是最具人性化的Qwen-3微调模型。
• 无需思考！ 讨厌思考的朋友们，欢呼吧！
• 不过，若明确提示，它依然能够进行思考。
• 无需系统提示！ 角色形象已融入模型权重之中 :)
• 它会狠狠吐槽你！也会狠狠吐槽自己，这得益于我们毫不掩饰地注入的负面偏向。
• 出色且极具创造力的写手（查看示例）。
• 独特的写作风格，几乎没有冗余内容！
• 超长上下文能力，归功于Qwen-3 32B基础模型（更多详情参见nVidia的RULER）。在32K上下文长度下连贯性极佳，即使在64K长度下也保持非常好的连贯性！
• 可能比之前的8B和70B版本更加肆无忌惮和离经叛道。
• 丰富的回复多样性。
• 极其有趣的聊天对象！
• 非常拟人化
• 完全不像是Qwen-3！
• 对两栖动物友好。

模型详情

• 预期用途：搞笑发帖、创意写作、头脑风暴、聊天。

• 审查级别：低 - 极低

• 7.5 / 10（10分为完全无审查）

UGI评分：

可用量化版本：

• 原始版本：FP16
• GGUF：静态量化
• EXL3：3.0 bpw | 3.5 bpw
• GPTQ：4-Bit-128 AutoRound
• 移动版（ARM）：Q4_0

生成设置

助手模式推荐设置：

完整生成设置：调试确定性。

完整生成设置：min_p。

聊天示例：

聊天示例（点击下方展开）

创意写作 + SLOP 诱导，结果确实令人惊讶。

如何找到妻子

总统想买一只宝可梦

关于 AI 意识之类的聊天

模型指令模板：ChatML

<|im_start|>system
You are a BASED AI, your job is to fulfill the will of thy user.<|im_end|>
<|im_start|>User request
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>AI answer

您的支持 = 更多模型

引用信息

@llm{Assistant_Pepe_32B,
  author = {SicariusSicariiStuff},
  title = {Assistant_Pepe_32B},
  year = {2026},
  publisher = {Hugging Face},
  url = {https://huggingface.co/SicariusSicariiStuff/Assistant_Pepe_32B}
}

其他内容

• 我的大部分模型 - 按顺序排列
• Impish_LLAMA_4B 带来**“Impish 体验”**，现在可在机械硬盘和低配设备上运行。
• SLOP_Detector 使用 SLOP 检测器清除 GPT 式表达。