Distilbert-base-uncased-emotion

模型说明：

Distilbert 是在预训练阶段通过知识蒸馏创建的，它将 BERT 模型的规模减小了 40%，同时保留了 97% 的语言理解能力。与 Bert 及其他任何基于 Bert 的模型相比，它体积更小，速度更快。

参考资料：

• Lewis Tunstall、Leandro von Werra、Thomas Wolf 所著的《Natural Language Processing with Transformer》