Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

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Qwen3.6-35B-A3B 由 HauhauCS 进行无审查处理。0/465 拒绝率。

HuggingFace 的“硬件兼容性”小部件无法识别 K_P 量化版本——它显示的文件可能比实际存在的少。请点击 “查看 +X 个变体” 或前往 “文件和版本” 查看所有可用下载。

关于

未对数据集或功能进行任何修改。完全功能正常，保留原始作者设计的 100% 功能——只是去除了拒绝机制。

这些模型旨在成为目前最佳的无损无审查模型。

激进变体

更强的无审查处理——模型完全解锁，不会拒绝任何提示。偶尔可能会附加简短免责声明（这是基础模型训练时内置的，并非拒绝回应），但始终会生成完整内容。

如果需要更保守的无审查版本并保留部分安全防护措施，请在平衡变体可用时查看该版本。

下载

所有量化版本均使用重要性矩阵（imatrix）生成，以在权重优化过程中实现最佳质量保留。

什么是 K_P 量化版本？

K_P（“完美”）量化版本是 HauhauCS 的自定义量化格式，它通过特定模型分析，有选择性地在关键位置保留模型质量。每个模型都拥有专属的优化量化配置。

K_P 量化版本能将质量提升 1-2 个量化等级，而文件大小仅比基础量化版本增加约 5-15%。完全兼容 llama.cpp、LM Studio 以及任何 GGUF 兼容的运行时——无需特殊构建版本。

注意： 在 LM Studio 的量化列中，K_P 量化版本可能显示为“？”。这仅是显示问题——模型加载和运行均正常。

规格说明

• 总参数 350 亿，每次前向传递约 30 亿活跃参数（MoE）
• 256 个专家，每个 token 路由 8 个专家
• 混合架构：线性注意力 + 全 softmax 注意力（比例 3:1）
• 40 层
• 262K 原生上下文长度
• 原生多模态（文本、图像、视频）
• 基于 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

推荐设置

来自 Qwen 官方作者的建议：

思考模式（默认）：

• 通用场景：temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5
• 编码/精确任务：temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=0

非思考模式：

• 通用场景：temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5
• 推理任务：temperature=1.0, top_p=1.0, top_k=40, min_p=0, presence_penalty=2.0

重要提示：

• 至少保留 128K 上下文长度以维持思考能力
• 使用 llama.cpp 时添加 --jinja 标志以正确处理聊天模板
• 视觉支持需要 mmproj 文件与主 GGUF 文件放在一起

使用方法

适用于 llama.cpp、LM Studio、Jan、koboldcpp 以及其他 GGUF 兼容的运行时。

llama-cli -m Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf \
  --mmproj mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \
  --jinja -c 131072 -ngl 99

其他模型

• HuggingFace 上的 HauhauCS