Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

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Qwen3.5-35B-A3B 由 HauhauCS 进行无审查处理。0/465 拒绝率。

关于

未对数据集或功能进行任何修改。完全功能正常，保留原始作者设计的 100% 功能——仅移除了拒绝机制。

这些模型旨在成为目前最佳的无损无审查模型。

激进版本

更强的无审查处理——模型完全解锁，不会拒绝任何提示词。偶尔可能会附加简短的免责声明（这是基础模型训练时内置的，不属于拒绝回复），但始终会生成完整内容。

如需保留部分安全防护机制的保守型无审查版本，请关注即将推出的平衡版本。

下载

所有量化版本均使用重要性矩阵（imatrix）生成，以在权重调整后实现最佳质量保留。

规格说明

• 总参数350亿，每次前向传播约激活30亿参数（MoE架构）
• 256个专家，每个token路由至8个专家并共享1个专家
• 混合架构：门控DeltaNet线性注意力 + 全softmax注意力（比例3:1）
• 40层，结构模式：10×(3×DeltaNet-MoE + 1×Attention-MoE)
• 原生上下文长度262K（可通过YaRN扩展至1M）
• 原生多模态支持（文本、图像、视频）
• 支持多token预测（MTP）
• 248K词汇量，支持201种语言
• 基于Qwen/Qwen3.5-35B-A3B

推荐设置

来自Qwen官方作者：

思考模式（默认）：

• 通用场景：temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5
• 编码/精确任务：temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=0

非思考模式：

• 通用场景：temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5
• 推理任务：temperature=1.0, top_p=1.0, top_k=40, min_p=0, presence_penalty=2.0

重要提示：

• 至少保留128K上下文以维持思考能力
• 在llama.cpp中使用--jinja标志以正确处理聊天模板
• 视觉支持需要mmproj文件与主GGUF文件一同使用

使用方法

适用于llama.cpp、LM Studio、Jan、koboldcpp及其他GGUF兼容运行时。

# Text only
llama-cli -m Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf \
  --jinja -c 131072 -ngl 99

# With vision
llama-cli -m Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf \
  --mmproj mmproj-Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \
  --jinja -c 131072 -ngl 99

注意： LM Studio 的参数列可能显示为 256x2.6B，而非 35B-A3B——这是元数据显示上的小问题，模型可正常运行。

其他格式

• GGUF（本仓库）
• GPTQ — 即将推出

其他模型

• Qwen3.5-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive