Qwen3.5-122B-A10B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

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由 HauhauCS 进行无审查处理的 Qwen3.5-122B-A10B。0/465 拒绝率。

关于

未对数据集或功能进行任何修改。完全功能正常，保留原始作者设计的 100% 功能——只是去除了拒绝机制。

这些模型旨在成为目前最出色的无损无审查模型。

激进版（Aggressive Variant）

更强的无审查处理——模型完全解锁，不会拒绝任何提示词。此版本大幅减少了先前版本中存在的免责声明。

如需保留部分安全护栏的保守型无审查版本，请在平衡版（Balanced variant）发布后查看。

什么是 K_P 量化版本？

K_P（“完美”）量化版本是 HauhauCS 的自定义量化方案，它通过特定模型分析，有选择地在关键位置保留质量。每个模型都有其专属优化的量化配置文件。

K_P 量化版本能将质量提升 1-2 个量化等级，而文件大小仅比基础量化版本大 ~5-15%。完全兼容 llama.cpp、LM Studio 以及任何 GGUF 兼容的运行时——无需特殊构建版本。

下载

注意： K_P 量化版本在 LM Studio 的量化列中可能显示为“?”。这仅是显示问题——模型加载和运行均正常。

规格说明

• 总参数 1220 亿，每次前向传播约激活 100 亿参数（MoE）
• 256 个专家，每个 token 路由 8 个专家并共享 1 个专家
• 混合架构：门控 DeltaNet 线性注意力 + 全 softmax 注意力（比例 3:1）
• 48 层，模式：12 ×（3 × DeltaNet-MoE + 1 × Attention-MoE）
• 原生上下文长度 262K
• 原生多模态支持（文本、图像、视频）
• 248K 词汇量，支持 201 种语言
• 基于 Qwen/Qwen3.5-122B-A10B

推荐设置

来自 Qwen 官方作者：

思考模式（默认）：

• 通用场景：temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5
• 编码/精确任务：temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=0

非思考模式：

• 通用场景：temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5
• 推理任务：temperature=1.0, top_p=1.0, top_k=40, min_p=0, presence_penalty=2.0

重要提示：

• 使用 llama.cpp 时需添加 --jinja 标志以正确处理聊天模板
• 思考模式默认开启 — 如需禁用，使用 --chat-template-kwargs '{"enable_thinking":false}' 或编辑 jinja 模板
• 视觉支持需要主 GGUF 文件旁存在 mmproj 文件

使用方法

适用于 llama.cpp、LM Studio、Jan、koboldcpp 及其他 GGUF 兼容运行时。

# Text only
llama-cli -m Qwen3.5-122B-A10B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf \
  --jinja -c 131072 -ngl 99

# With vision
llama-cli -m Qwen3.5-122B-A10B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf \
  --mmproj mmproj-Qwen3.5-122B-A10B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \
  --jinja -c 131072 -ngl 99

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