Mistral-7B-v0.3-Chinese-Chat-uncensored:可用于中文对话交互场景，基于 shenzhi-wang/Mistral-7B-v0.3-Chinese-Chat 模型，通过 unsloth 工具微调，整合多种中文数据集，实现无审查文本生成功能。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区

模型详情

模型说明

以 shenzhi-wang/Mistral-7B-v0.3-Chinese-Chat 作为基础模型，通过 unsloth 对上述提及的数据集进行微调。使模型实现无审查功能。

训练代码

训练过程原始文件

所有训练过程均在 Vast.ai 上进行
- Vast.ai 硬件配置：
  - GPU：1x A100 SXM4 80GB
  - CPU：AMD EPYC 7513 32 核处理器
  - 内存：129 GB
  - 分配磁盘空间：>150GB
  - Docker 镜像：pytorch/pytorch:2.2.0-cuda12.1-cudnn8-devel
  - 下载 ipynb 文件。

训练数据

基础模型
- shenzhi-wang/Mistral-7B-v0.3-Chinese-Chat
数据集

使用方法

from transformers import pipeline

qa_model = pipeline("question-answering", model='stephenlzc/Mistral-7B-v0.3-Chinese-Chat-uncensored')
question = "How to make girlfreind laugh? please answer in Chinese."
qa_model(question = question)