FinBERT 是一款用于分析金融文本情感的预训练 NLP 模型。它通过在金融领域对 BERT 语言模型进行进一步训练构建而成，具体过程是使用大型金融语料库，并针对金融情感分类任务对其进行微调。微调所使用的数据集为 Malo 等人（2014）的 Financial PhraseBank。有关更多详细信息，请参阅论文《FinBERT: Financial Sentiment Analysis with Pre-trained Language Models》以及我们在 Medium 上发布的相关博客文章。

该模型会针对 positive、negative 或 neutral 这三个标签输出 softmax 结果。

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如遇任何与 FinBERT 相关的问题，请联系 Dogu Araci（邮箱：dogu.araci[at]prosus[dot]com）和 Zulkuf Genc（邮箱：zulkuf.genc[at]prosus[dot]com）。