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PyTorch
TensorFlow
Transformers
MIT
NPU
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原文
前言
使用 prajwall 的 bert-small 模型进行代码与自然语言分类,以下是所达成的指标
训练指标
轮次
训练损失
验证损失
准确率
1
0.022500
0.012705
0.997203
2
0.008700
0.013107
0.996880
3
0.002700
0.014081
0.997633
4
0.001800
0.010666
0.997526
5
0.000900
0.010800
0.998063
更多信息
可安装 Python 包的 Github 仓库:
https://github.com/Vishnunkumar
用于从截图中提取代码块的 Space