speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404 on Ascend NPU

1. 简介

iic/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404 是基于 ContextualParaformer (SANMEncoder) 架构的语音识别模型。

本项目将该模型适配到单卡昇腾 NPU（Ascend910）上运行，使用 ModelScope snapshot_download 下载权重，通过 FunASR AutoModel 框架加载，包含推理验证、CPU-NPU 精度一致性检查和性能基准测试。

2. 验证环境

3. 推理运行

pip install -r requirements.txt
python inference.py

推理结果（NPU）：

NPU transcription: 欢迎大家来到么哒社区进行体验
NPU inference time: 4.4780s

4. 精度验证

对单张测试音频进行 CPU 与 NPU 一致性验证（encoder 输出层）：

5. 性能参考

6. 自验证截图

详见 screenshots/self_verification.png。

7. 标签

#NPU #Ascend #ASR #Paraformer #FunASR