dengcunqin/speech_seaco_paraformer_large_asr_nat-zh-cantonese-en-16k-common-vocab11666-pytorch 在昇腾 NPU 上的部署

模型信息

• 模型名称：dengcunqin/speech_seaco_paraformer_large_asr_nat-zh-cantonese-en-16k-common-vocab11666-pytorch
• 任务类型：自动语音识别
• 模型架构：SeacoParaformer (FunASR)
• 来源：ModelScope

验证环境

• 硬件：昇腾 910B
• CANN：8.5.1
• Python：3.11.14
• torch_npu：适配 CANN 8.5.1

ModelScope 下载说明

pip install modelscope
python -c "from modelscope import snapshot_download; snapshot_download('dengcunqin/speech_seaco_paraformer_large_asr_nat-zh-cantonese-en-16k-common-vocab11666-pytorch')"

音频预处理说明

输入音频格式：16kHz，单声道，WAV

使用 model_utils.load_wav() 加载音频，支持 torchaudio/soundfile/wave 三层降级备用。

NPU 推理命令

pip install -r requirements.txt
python inference.py

NPU 推理输出

Model: dengcunqin/speech_seaco_paraformer_large_asr_nat-zh-cantonese-en-16k-common-vocab11666-pytorch
Audio: assets/test.wav
NPU transcription: 有无人知道金钟添马街系点去㗎

日志保存在 logs/inference.log。

CPU-NPU 精度一致性结果

Benchmark 结果

工程结构

.
├── assets/
│   └── test.wav
├── logs/
│   ├── env_check.log
│   ├── inference.log
│   ├── eval_consistency.log
│   └── benchmark.log
├── screenshots/
│   └── self_verification.txt
├── model_utils.py
├── inference.py
├── eval_consistency.py
├── benchmark.py
├── requirements.txt
├── .gitignore
└── README.md

运行说明

1. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
2. 运行推理：python inference.py
3. 运行一致性验证：python eval_consistency.py
4. 运行性能测试：python benchmark.py

标签

#NPU #Ascend #ASR #FunASR #Paraformer #Cantonese #Chinese #English