damo/speech_paraformer-tiny-commandword_asr_nat-zh-cn-16k-vocab544-pytorch NPU 适配

模型信息

• 模型名: damo/speech_paraformer-tiny-commandword_asr_nat-zh-cn-16k-vocab544-pytorch
• 任务类型: 自动语音识别
• 模型架构: FunASR Paraformer
• 模型来源: ModelScope

环境信息

• NPU: Ascend910
• CANN: 8.5.1
• Python: 3.11
• torch_npu: 2.9.0.post1
• NPU 设备: npu:0 (Ascend910)

ModelScope 下载说明

使用 ModelScope 的 snapshot_download 从本地缓存加载模型，而非直接从 HuggingFace 下载。

from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download("damo/speech_paraformer-tiny-commandword_asr_nat-zh-cn-16k-vocab544-pytorch")

模型本地路径：models/paraformer_tiny_commandword（项目内相对路径）或 ~/.cache/modelscope/hub/models/damo/speech_paraformer-tiny-commandword_asr_nat-zh-cn-16k-vocab544-pytorch

音频预处理说明

• 输入格式：WAV
• 采样率：16kHz
• 声道：单声道
• 测试音频：assets/test.wav，时长约 4.08 秒
• 使用 Python 标准库 wave + numpy 读取并预处理（兼容无 ffmpeg 环境）

NPU 推理命令

python inference.py

依赖安装：

pip install -r requirements.txt

NPU 转写文本

温度调高

CPU-NPU 精度一致性结果

基准测试结果

工程结构

.
├── assets/
│   └── test.wav
├── logs/
│   ├── benchmark.log
│   ├── env_check.log
│   ├── eval_consistency.log
│   └── inference.log
├── screenshots/
│   └── self_verification.txt
├── model_utils.py
├── inference.py
├── eval_consistency.py
├── benchmark.py
├── requirements.txt
├── .gitignore
└── README.md

运行说明

依次执行：

python inference.py
python eval_consistency.py
python benchmark.py

标签

#NPU