opus-mt-gmw-en Ascend NPU 部署指南

opus-mt-gmw-en-ascend/
├── inference.py          # 推理测试脚本
├── log.txt               # 测试日志
├── README.md             # 本文档
├── test_sentences.txt    # 测试句子
└── precision_result.json # 精度测试结果

cd /data/ysws/agentsp/5-20-1/opus-mt-gmw-en-ascend/

python3 inference.py

cd /data/ysws/agentsp/5-20-1/opus-mt-gmw-en-ascend/

python3 inference.py --precision_test

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opus-mt-gmw-en Ascend NPU 部署测试
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MODEL_DIR: /data/ysws/agentsp/5-20-1/Helsinki-NLP/opus-mt-gmw-en
OUTPUT_DIR: /data/ysws/agentsp/5-20-1/opus-mt-gmw-en-ascend
Mode: precision_test

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创建测试样本
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测试句子已保存到: /data/ysws/agentsp/5-20-1/opus-mt-gmw-en-ascend/test_sentences.txt
共 8 句

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opus-mt-gmw-en NPU 推理测试
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Device: npu:0
Model loaded successfully!

测试句子数量: 8
  [1] Guten Tag, wie geht es Ihnen?
  [2] Schones Wetter heute, nicht wahr?
  [3] Ich habe Hunger.
  [4] Wo ist die Toilette?
  [5] Danke schön!
  [6] Auf Wiedersehen!
  [7] Wie viel kostet das?
  [8] Ich verstehe nicht.

开始翻译 (device: npu:0)...

翻译结果:
  [1] 原文: Guten Tag, wie geht es Ihnen?
      译文: Good day, how are you?
  [2] 原文: Schones Wetter heute, nicht wahr?
      译文: Even weather today, isn't it?
  [3] 原文: Ich habe Hunger.
      译文: I'm hungry.
  [4] 原文: Wo ist die Toilette?
      译文: Where's the toilet?
  [5] 原文: Danke schön!
      译文: Thank you.
  [6] 原文: Auf Wiedersehen!
      译文: Goodbye!
  [7] 原文: Wie viel kostet das?
      译文: How much does that cost?
  [8] 原文: Ich verstehe nicht.
      译文: I don't understand.

总耗时: 1.2071s
平均每句: 0.1509s

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opus-mt-gmw-en 精度测试 (CPU vs NPU)
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Device: npu:0

加载 CPU 模型...
CPU 模型加载完成

加载 NPU 模型...
NPU 模型加载完成

测试句子数量: 3

--- 句子 1 ---
原文: Guten Tag, wie geht es Ihnen?
CPU 译文: Good day, how are you?
CPU 耗时: 1.6159s
NPU 译文: Good day, how are you?
NPU 耗时: 0.1863s
译文匹配: True

--- 句子 2 ---
原文: Schones Wetter heute, nicht wahr?
CPU 译文: Even weather today, isn't it?
CPU 耗时: 1.9443s
NPU 译文: Even weather today, isn't it?
NPU 耗时: 0.2031s
译文匹配: True

--- 句子 3 ---
原文: Wo ist die Toilette?
CPU 译文: Where's the toilet?
CPU 耗时: 1.6689s
NPU 译文: Where's the toilet?
NPU 耗时: 0.1354s
译文匹配: True

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精度测试结果汇总
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译文完全匹配: PASS
平均 CPU 推理时间: 1.7430s
平均 NPU 推理时间: 0.1749s
NPU 加速比: 9.96x

精度阈值: 1.0%
译文匹配率: PASS

总体状态: PASS

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测试完成!
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import torch
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

MODEL_DIR = "/data/ysws/agentsp/5-20-1/Helsinki-NLP/opus-mt-gmw-en"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_DIR)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_DIR)
model = model.to("npu:0")
model.eval()

texts = ["Guten Tag, wie geht es Ihnen?"]
inputs = tokenizer(texts, return_tensors="pt", padding=True)
inputs = {k: v.to("npu:0") for k, v in inputs.items()}

with torch.no_grad():
    gen_ids = model.generate(
        inputs["input_ids"],
        attention_mask=inputs["attention_mask"],
        max_length=100,
        num_beams=4,
        early_stopping=True
    )

translations = tokenizer.batch_decode(gen_ids, skip_special_tokens=True)
print(translations)  # ['Good day, how are you?']