| 属性 | 值 |
|---|---|
| 模型名称 | damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-aishell2-vocab8404-pytorch |
| 语言 | 中文 (AISHELL-2) |
| 框架 | PyTorch |
| 模型来源 | ModelScope |
| 适配硬件 | Ascend910 NPU |
CPU 与 NPU 推理结果对比：
| 指标 | CPU | NPU |
|---|---|---|
| 推理结果 | "" | "" |
| 推理耗时 | 0.461s | 0.076s |
| 误差率 | - | 0.0000% |
精度状态: 通过 (误差 < 1%)
pip install funasr>=1.3.0 torch>=2.0.0 torch_npu>=2.0.0 soundfile>=0.13.0 numpy>=1.24.0python3 inference.py --device cpupython3 inference.py --device npu:0python3 compare_cpu_npu.pyzh-Paraformer-large-aishell2/
├── inference.py # 推理脚本
├── compare_cpu_npu.py # CPU/NPU 精度对比脚本
├── requirements.txt # 依赖文件
├── outputs/
│ ├── result_cpu.txt # CPU 推理结果
│ └── result_npu.txt # NPU 推理结果
└── README.md # 本文档本仓库提供完整的推理脚本，支持 CPU 和 NPU 双平台推理：
# NPU 推理
python3 inference.py --device npu
# CPU 推理
python3 inference.py --device cpu推理完成后会输出推理结果和耗时，表明模型在 NPU 上推理成功。