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simple_number_rec-npu
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合并请求 - simple_number_rec-npu:可用于印刷体、手写体、数码管、点阵等纯数字识别场景，提升推理性能。项目基于CRNN模型，PyTorch训练并导出ONNX格式，通过ONNX Runtime CANN实现在昇腾NPU上的高效推理，精度与CPU一致且性能提升约10倍。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区