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mobilevitv2_200.cvnets_in22k_ft_in1k_384-npu
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讨论列表 - mobilevitv2_200.cvnets_in22k_ft_in1k_384-npu:可用于在昇腾 Ascend910 NPU 上实现高效图像分类，输出1000类ImageNet-1k分类概率。基于PyTorch和timm框架，MobileViTv2变体模型经ImageNet-22k预训练+1k微调，NPU推理耗时仅0.008s，加速比达123.2x且精度误差小于1%。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区