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gcw_GSiqzzLf/Tonywei_dasda111123-npu
模型介绍文件和版本Pull Requests讨论分析

Tonywei/dasda111123 - NPU 适配

模型介绍

  • 模型名称: 通义千问-14Bqqq (dasda111123)
  • 原始模型地址: https://www.modelscope.cn/models/Tonywei/dasda111123
  • 任务类型: OCR Recognition (文字识别)
  • 模型框架: 未指定
  • 输入格式: 图像
  • 输出格式: 文本

⚠️ 适配状态:失败

失败原因: 该模型在 ModelScope 上的仓库为空,仅包含配置文件和元数据,不存在实际的模型权重文件(如 .pth, .pt, .bin, .safetensors 等),无法加载模型进行推理和精度对比。

模型仓库文件列表

文件名大小说明
configuration.json26 B模型配置 ({"task":"ocr-recognition"})
History.db775 B下载历史
README.md0 B空 README
.mv / .mdl / .msc36~229 B元数据文件

无任何模型权重文件。

环境准备

依赖环境已在 NPU 服务器上配置完成:

组件版本
操作系统Linux aarch64
NPUAscend910 (64GB HBM)
CANN8.5.1
Python3.11.14
PyTorch2.9.0+cpu
torch_npu2.9.0.post1

推理命令

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行推理(将报告模型无权重文件的错误)
python3 inference.py

# 运行精度对比
python3 compare_cpu_npu.py

推理结果

由于模型仓库无权重文件,CPU 和 NPU 推理均无法执行。

推理截图

CPU/NPU 精度测试

由于模型无权重文件,无法进行精度对比。

指标CPUNPU
模型加载失败失败
模型权重文件不存在不存在
推理结果N/AN/A
推理耗时N/AN/A

精度测试结论: 由于模型仓库为空,无法进行 CPU 和 NPU 推理,无法计算精度误差。

性能测试

无法执行。

模型标签

#+NPU #+OCR #+文字识别 #+昇腾

后续建议

请与模型上传者 Tonywei 确认,将实际的模型权重文件上传至 ModelScope 仓库后,再重新进行 NPU 适配。

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