失败原因: 该模型在 ModelScope 上的仓库为空,仅包含配置文件和元数据,不存在实际的模型权重文件(如 .pth, .pt, .bin, .safetensors 等),无法加载模型进行推理和精度对比。
| 文件名 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|
| configuration.json | 26 B | 模型配置 ({"task":"ocr-recognition"}) |
| History.db | 775 B | 下载历史 |
| README.md | 0 B | 空 README |
| .mv / .mdl / .msc | 36~229 B | 元数据文件 |
无任何模型权重文件。
依赖环境已在 NPU 服务器上配置完成:
| 组件 | 版本 |
|---|---|
| 操作系统 | Linux aarch64 |
| NPU | Ascend910 (64GB HBM) |
| CANN | 8.5.1 |
| Python | 3.11.14 |
| PyTorch | 2.9.0+cpu |
| torch_npu | 2.9.0.post1 |
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行推理(将报告模型无权重文件的错误)
python3 inference.py
# 运行精度对比
python3 compare_cpu_npu.py由于模型仓库无权重文件,CPU 和 NPU 推理均无法执行。

由于模型无权重文件,无法进行精度对比。
| 指标 | CPU | NPU |
|---|---|---|
| 模型加载 | 失败 | 失败 |
| 模型权重文件 | 不存在 | 不存在 |
| 推理结果 | N/A | N/A |
| 推理耗时 | N/A | N/A |
精度测试结论: 由于模型仓库为空,无法进行 CPU 和 NPU 推理,无法计算精度误差。
无法执行。
#+NPU #+OCR #+文字识别 #+昇腾
请与模型上传者 Tonywei 确认,将实际的模型权重文件上传至 ModelScope 仓库后,再重新进行 NPU 适配。