合并请求 - ViT-L-16-SigLIP2-512-npu:可用于图像特征提取、图文检索及零样本分类，显著提升推理速度。基于 ViT-Large 架构，采用 Sigmoid 损失函数训练，适配昇腾 NPU，精度与 CPU 高度一致且加速比达 410.49x。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区