合并请求 - ViT-B-16-SigLIP-i18n-256-npu:可用于图像特征提取、图文检索、零样本分类等任务。基于 ViT-Base 架构的 SigLIP 多模态视觉模型（国际化版本，支持多语言），使用 Sigmoid 损失函数训练，已适配昇腾 NPU，推理加速比达 140.66x。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区