合并请求 - ViT-B-16-SigLIP-384:可用于图像特征提取、图文检索、零样本分类等任务。基于 ViT-Base 架构，采用 Sigmoid 损失函数训练，适配昇腾 NPU，推理加速比达 304.86x，精度与 CPU 高度一致。【此简介由AI生成】 - AtomGit AI社区